2020年10月14日中午，由重庆大学党委研究生工作部、重庆大学研究生院主办，重庆大学研究生会承办，重庆大学体育学院协办的重庆大学2020年研究生足球联赛开幕式在A区思群足球场举行。
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/ 校园活动
2020年12月22日晚，重庆大学“逐梦新征程，青春谱华章”2021年研究生元旦综艺晚会虎溪场于虎溪校区大剧场举行。
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/ 校园艺术节
农历牛年春节临近之际，重庆大学党委副书记王旭一行看望慰问了学校寒假留校研究生，代表学校党委和行政向他们送去学校的关怀和新春的祝福。
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/ 社会实践活动
2021年5月，由重庆大学党委研究生工作部、重庆大学研究生院主办，重庆大学研究生会承办，重庆大学后勤管理处、重庆大学保卫处协办的重庆大学2021年研究生“社区文化节”安全社区活动老校区场与虎溪场分别于24日、31日在重庆大学A区小竹林、B区二综、虎溪校区三食堂广场举行
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/ 社团活动
2021年8月9日至10日，第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛重庆赛区选拔赛决赛在重庆大学A区举行。本届大赛由重庆市教育委员会主办，重庆大学和璧山区人民政府承办，经过校赛初赛、市赛网络评审和市赛会议评审层层遴选，来自47所学校的419个项目团队进入决赛。
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/ 校园活动
针对复杂修形齿轮加工精度及表面一致性无法保证、高端制齿机床被国外垄断的现状，重大机械工程学院的王时龙教授等人提出了复杂修形齿轮加工的点矢量族包络计算新方法，发明了加工系统误差调控技术、滚磨一体化工艺技术，研发成功系列典型精密数控制齿机床，解决了齿面扭曲、误差调控、滚磨工艺协同等难题，为国产重大装备传动系统服役性能提升提供保障。该项目获国家科学技术进步二等奖。
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/ 科研资讯
中国工程院院士、日本工程院外籍院士、英国皇家结构工程师学会会士、重庆大学教授周绪红牵头的“高层钢—混凝土混合结构的理论、技术与工程应用”项目获国家科学技术进步一等奖。项目组针对高层混合结构发展的瓶颈问题，在国家科技支撑计划、国家自然科学基金等30余个项目资助下，经产学研深度结合，历时20多年，通过大量模型试验、理论研究、数值模拟、设计理论与方法研究、软件开发以及工程实践，取得系列创新成果。相关成果应用于30多个国家的300余项工程，取得了显著的经济和社会效益，具有广阔的推广应用前景。
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/ 科研资讯
装置整体采用组团式布局，国内首创的双环结构装置为项目的核心，优势项目电镜实验室独立成区。相关实验区以功能关联的需要成组布置在主实验装置周边，辅助生活区则位于地块北侧，靠近次出入口，自成一区，相对独立。主体建筑包括：超瞬态同步辐射光源，超瞬态电子显微镜集群，光束线
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/ 科研资讯
重庆市首个大科学装置、国际上首次提出两种探针相互耦合的大科学装置，重庆大学牵头建设的“超瞬态实验装置”首次亮相智博会！
超瞬态实验装置瞄准经济主战场，以解决“卡脖子”技术难题为目标，同步辐射光源与超瞬态电镜集群有机结合，支撑超瞬态过程研究和超瞬态材料产业化，将面向国内外开展合作共建，联合国内外优秀科技力量，共同发现重大科学问题、突破关键技术瓶颈，提升重庆科技创新中心在全国乃至国际的影响力。
西靠虎峰山，南邻莲花湖风景区，超瞬态实验装置计划建设于重庆高新区曾家片区（成渝科创中心重大科技基础设施聚集区内），该区域是中国（西部）重庆科学城核心区，距离重庆大学虎溪校区约4公里。
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/ 科研资讯
智能轴承是集物理和信息系统于一体的智能化单元，具有自感知、自管理、自供电和智能决策等功能，服务于装备整机的高效可靠运行。该项目研究建立了智能轴承集成优化、集成感知机制、多维数据融合、智能芯片及微系统设计的基础理论，突破了一系列技术难题，研制了拥有完全自主知识产权的数控机床、风电、轨道交通智能轴承样机，旨在推动我国轴承从低附加值到高附加值的转变，填补国产高端智能轴承空白。
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/ 科研资讯
液氢低温推进剂是大推力运载火箭的主要燃料，但是其加注过程安全风险极高，直接影响航天发射成败。自动化学院的该项成果针对液氢加注过程的多项问题，综合应用先进检测、大数据智能解析、智能优化与决策等交叉理论方法和技术，开展了低温加注过程的监控与诊断、控制与优化、管理与决策等研究，实现了加注过程关键参数优化、液位同步控制、复杂故障诊断、系统安全演化分析，保障了航天准时安全发射。而且，该成果相关研究为氢能的存储、运输、加注提供了解决方案，具有极强的应用前景。
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/ 科研资讯
利用深度学习、水平集等人工智能、图像处理前沿算法，计算机学院建立了医学图像智能分析平台，快速、准确地对脑、肝、脾、肾等器官及其血管和病灶进行分割，并建立三维智能解剖结构模型。运用虚拟现实技术,通过三维显示器，该技术将器官等三维对象以真三维的方式浮现出来，给体验者创造了高度的沉浸感、交互感。医生可利用该模型对器官及病灶进行三维立体定量评估，从而进行临床诊断及手术规划。
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/ 科研资讯
基于认知心理学、脑科学、人因工程、用户体验、人工智能等科学方法和前沿技术，机械与运载工程学院构建了一套汽车出行全场景智能座舱交互功能用户体验测试评价规程，科学、客观、准确，为智能座舱研发、用户体验测评和市场推广提供了支撑手段。
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/ 科研资讯
心音是心脏变力性的体现，而较多的心脏疾病的初期只会体现在心音中而非心电。生物工程学院的团队基于心音做了一系列研究，包括寻找可以衡量心脏储备能力的指标、心音采集器制作以及分析的软件制作
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/ 科研资讯
基于自主研发的人工智能算法，面向后期影像处理提供品质控制、照片精修、二次构图、面部修饰、风格迁移、排版设计六大功能模块，以支持高质、高量、高速的专业级照片生产，大数据与软件学院开发的智能影像服务平台拥有人体关键点检测、像素级图像分割、深度理解图片三大方向自主可控的核心技术与相关知识产权。
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/ 科研资讯
突破三峡库区城镇消落区生态系统修复关键技术，是国家长江生态大保护战略的重大需求。针对上述难题，重庆大学三峡库区消落区生态修复与治理研究中心的团队历时十余年，基于自然的解决方案，借鉴传统生态智慧，通过长期科学研究及工程实践，取得了系列创新成果：
建立了三峡库区消落区适生植物资源库，研发了近自然群落构建技术；创立了消落区生态系统修复成套技术，突破了消落区生态恢复技术瓶颈；
构建了城镇消落区界面生态修复技术，研发了城镇消落区生态系统修复与景观优化协同的综合集成技术体系。
该技术成果集成度高、创新性强、实用性好，整体技术达到了国际先进水平，得到了国内外同行的高度评价，获重庆市科技进步一等奖等国内外奖项10余项，发明专利及实用新型专利40余项，为我国大型湖库消落区生态修复的工程应用提供了可推广、可复制的成套技术方法。
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灾后倒塌建筑物内狭小空间、核辐射环境及野外危险复杂作业环境等都存在大量现场情况不明、人员无法接近的区域，迫切地需要能够顺利进入现场的高机动性小型移动机器人，使人能远距离获取现场的相关信息，提高侦测效能和应对灾害的保障能力。
鉴于此，机械与运载工程学院设计了小型特种机器人，对机器人移动机构进行了创新，兼顾轮式运动的稳定性、机动性和腿式运动的通过性。在正常行进中，机器人使用圆轮状态快速前进，当遇到障碍物时，机器人可自主切换轮腿状态，越过障碍。
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中药材是我国独特且具有战略意义的宝贵资源，大部分中药材都有其独特的气味，可以利用气味来鉴别中药材。传统的中药材鉴别主要依赖专业的药剂师人工检测完成，不仅繁琐耗时，且出错率高。智能电子鼻系统能够通过对中药材所散发的气味进行分类，解决中药材自动鉴别这一难题。
此款电子鼻还加入了自学习功能的中药材鉴别人工智能元学习算法，在系统使用过程中，新增加的数据会使得元学习基础模型以及推理系统中的规则不断更新。通过上述过程的迭代，系统变得越来越智能，从而能够实现自我进化，让电子鼻的“嗅觉”在使用中变得更加灵敏。
目前，此款智能中药电子鼻支持50种以上常用中药材分类、支持中药材等级自定义，分类准确率 ≥ 90%，等级评定准确率 ≥ 85%，与人类嗅觉以及普通气体检测仪相比，本系统在中药材鉴别上具有准确率高、可重复性好、灵敏度高、响应时间短、检测速度快、检测范围广等优点，在中药材生产和经营领域有广泛的应用前景。
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/ 科研资讯
早在今年5月，溪愿公益实践团利用五一假期前往了长红村红路小学对六年级学生开展爱国教育、趣味英语等课程，并走访两名学生家中，与其家长深入沟通。通过三天的支教，团队成员发现，这里的孩子们对新鲜事物充满好奇、家长也对教育格外的重视，但是，要想给孩子们持续输入新奇知识、树立良好的价值观，三天远远不够。
在得到长红村书记的大力支持和积极协调下，7月28日，重庆大学“溪愿公益”实践团通城小分队从重庆大学出发，再次踏向375公里外，地处重庆、陕西、湖北交界处的重庆市巫溪县通城镇长红村开展“支教+调研”两位一体活动。
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/ 社会实践活动
2021年8月4日至8月8日，重庆大学能源与动力工程学院“溪愿公益”实践团于重庆市忠县拔山镇八德村开展了社会调研与乡村留守儿童支教活动。实践团积极顺应国家号召，以青年大学生力量为乡村教育注入新鲜活力，巩固拓展脱贫攻坚成果，助力国家乡村振兴，为乡村振兴献上属于青年学子的一份力。
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/ 社会实践活动
